可以预测人类健康趋势的AI模型

每日科学技术，北京，9月17日（张·梅格兰记者）的研究结果在《自然杂志》上发表的17个宣布了一种新的AI模型，以预测人们生活中的健康趋势的变化。该工具可帮助健康医生和计划者了解和对个性化的健康需求更好。 大多数人的生活中不止一次生病，但是很难预测不同的疾病（例如心血管疾病和癌症）将如何影响。医疗决策越来越取决于根据病史预测个人健康进化的趋势。 IA提供了一种强大的工具，可以通过分析大型患者记录数据集来识别疾病进展模式。但是，这些模型的潜力仍然很简单，尤其是座管尺寸。 现在，来自DKFZ德国癌症中心的一个研究团队创建了Delphi-200M模型，以识别与患者记录中的其他事件相比，何时发生某些疾病ifestyle因素和其他健康状况。该模型是使用英国40万人的健康数据进行了培训的，并使用丹麦约200万人的数据进行了测试。他们发现，Delphi-200M根据个人病史预测了1,000多种疾病的发病率，并且仅预测少量疾病，其精度或比现有工具更高或更高。该模型还可以模拟未来20年内健康变化的可能方法，并生成合成数据，这些数据可用于训练其他AI模型，同时保护隐私。 这种方法有望帮助识别患有高危险疾病的人，指导检测计划并支持卫生服务的长期计划。未来版本将包含更多类型的健康信息，并有助于改善自定义诊断和治疗。但是，科学家指出，模型反映了培训数据的偏见，并且不应将预测用于直接医疗决策直到新测试。