丁陶：专注于商业场景并使用数据来促进业务发

《人们的日报》，深圳，8月27日（记者李Qioochu）数字技术，数字化，网络和情报过程的连续迭代正在加速。专注于数据要素和价值挖掘的公司开始出现，数据行业正在以加速的速度发展。 州能源投资集团有限公司首席科学家Ding Tao在2025年流行数据会议上发表了开幕词。摄影，每日人民记者，wen ki-yu 8月26日，2025年流行数据会议的首席科学家州能源投资集团有限公司丁·陶（Ding Tao）表示，数据是内源性业务需求。对于大多数公司而言，他们必须依靠数据和模型进行管理，以确保工业链实现有效的运营状态。 当前，“数据使用”的气氛在整个社会中都得到了加强，每个公司都在数据市场上投资，并激活了该公司的价值数据是所有生命的共识。 La investigación y los cálculos de las partes relacionadas muestran que las compañías centrales han establecido casi 500 compañías de tecnología digital, con alrededor del 66% de las compañías líderes de la industria que compran datos, y el entusiasmo por el desarrollo y el uso de datos ContinúaAumentando。 "Para dibujar un plan para sus propios datos, primero debe definir qué datos son útiles, y el valor de los datos útiles en el presente y el futuro. Para los conjuntos de datos de alta calidad, primero debe bloquear las áreas clave, usar escenarios de aplicación para promover la agregación de datos y ejercer el efecto de volante de datos”。丁陶说，在商业实践中，州能源团体研究了以下方面： 首先，确保数据改善工业链中的更新。集团公司国家能源包括煤炭，电力，运输和化学工业。信任治理和数据模型，t他的产业连锁店提出了上游和下游价值的跳跃和协调的重建，实现了效率和生态繁荣，领导了高质量和智能产业的智能发展。 。 第二个是行业主要模型的研究和开发。目前，能源生成行业模型“清金”为关键公司（例如对环境，电力贸易，生产中心和监管机构，设备维护等）提供了AI的全面覆盖。从经验驱动的单点的智能到单个数据库的智能，系统的智能都可以加速能源发电行业的向上跳跃，并建立了能源行业数字化转型的参考点，以“双碳”为目标。同时，我们的集团公司正在积极进行大型模型I的研究和开发n等领域，例如煤炭工业和AI4。 第三个基于高质量数据，以帮助公司使用典型的应用程序。它将促进各种高价值场景，例如快速检查煤炭质量，能源和天气整合，基于云的水力发电和智能化学品，并使用新计划通过技术增强能力和生态来加深数据应用。 （编辑：Yang Yuboluo，Lu Qian） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示