光学图像发生器的能耗降低到毫霍水平

《科学技术日报》，北京，8月28日（Liu Xia Reporter），来自加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究团队在一本新数量的《自然》杂志上发表了一篇文章，称他们已经开发了一种新的图像生成器，这些图像使用光束来生成图像而不是传统的计算机硬件。与AI（AI）的标准工具相比，该设备可以将单个图像的能源消耗降低为100,000份，只有几千篇。 当前，大多数AI模型通常通过生成基于文本的图像来使用SO称为“扩展”方法。 AI首先学习如何学习很多图像，用统计噪声逐渐消灭它们，并在一组规则中编码这种不断变化的模式。在收到包含噪声的新图像后，AI根据这些规则成反比，生成一个连贯的图像，该图像在多个处理步骤后与TheText指令匹配。 但是，产生高分辨率逼真的图像需要极高计算机功率和许多消耗大量能量的扩散步骤。在操作的第一周，其新图像生成器采用开放人工智能研究中心（OpenAI），其新图像生成器产生了超过7亿张图像。为了满足这一需求，需要大量能量和水才能为执行模型的机器喂食和冷却。 AI的新光学图像发生器可以减少能源消耗的巨大问题。 研究小组说，传统的数字传播模型必须通过数千个迭代来生成图像，但是除初始编码以外，新系统不需要其他计算。第一个系统会生成静态编码，该编码使用训练有素的数字编码器根据公共图像数据集将其转换为图像。使用称为“空间灯调节器（SLM）”的液晶屏幕在激光束中进行了编码。一旦激光通过用作解码的第二个SLM，dest内部图像将立即显示在相机记录的屏幕上。 在测试期间，设备使用新系统用于黑白（1-9），基本服装我们生成了简单的图像，例如全彩色的梵高的全彩色图像。结果表明，发电效应与传统图像发生器的效果大致相当。当绘制van Gogh式图像时，新系统每个图像仅消耗几千次能量，而传统扩散模型则消耗数百甚至数千个焦耳。 该团队说，该系统进行了更优化的系统，以替换当前广泛使用的成像工具，但是它们的低功率特性特别适合于诸如便携式设备（例如AI眼镜）之类的应用程序场景。 （编辑：Luo Zhizhi，Li Nanhua） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示